基本信息：
姓名：郭竞
职称：讲师
系所：人工智能系
研究领域：人工智能、迁移学习、集成学习、智慧医疗
电子邮箱：guo_jing@ynu.edu.cn
郭竞，计算机科学与技术博士。2017年毕业于威尼斯432888can登录主页数字媒体技术专业获工学学士学位，2023年毕业于威尼斯432888can登录主页信息学院计算机科学与技术专业获得工学博士学位。主要研究方向为人工智能、迁移学习、集成学习、智慧医疗等。共计发表9篇国际期刊、会议论文，其中，中科院1区Top期刊1篇，主持或参与科研项目共7项。
教育经历：
1) 2017.09—2023.06，威尼斯432888can登录主页信息学院，计算机科学与技术，博士（硕博连读）
2) 2013.09—2017.07，威尼斯432888can登录主页，数字媒体技术，学士
科研与学术工作经历：
2023.10—至今, 威尼斯432888can登录主页, 威尼斯432888can登录主页, 讲师
期刊论文：
[1] Kang, Y., Peng, L., Guo, J.*, Lu, Y., Yang, Y., Fan, B., & Pu, B. (2023). A Fast Hybrid Feature Selection Method Based on Dynamic Clustering and Improved Particle Swarm Optimization for High-Dimensional Health Care Data. IEEE Transactions on Consumer Electronics. Early Access. （SCI JCR一区IF: 4.3 通讯作者）
[2] Yang Y.， Guo J., Ye Q., Xia Y., Yang P., Ullah A., Muhammade K. (2021): A Weighted Multi-Feature Transfer Learning Framework for Intelligent Medical Decision Making, Applied Soft Computing, 105, 107242. （SCI JCR一区 中科院一区Top期刊 IF: 8.263 共同一作）
[3] Yang Y., Guo J., Wang P., Wang Y., Yu M., Wang X., Yang P., Sun L. (2021): Reservoir Hosts Prediction for COVID-19 by Hybrid Transfer Learning Model, Journal of Biomedical Informatics, 117, 103736. （SCI JCR一区 中科院二区 IF: 8.00）
[4] Jia, Q., Guo, J., Yang, P., Yang Y.*. (2024). A holistic multi-source transfer learning approach using wearable sensors for personalized daily activity recognition. Complex & Intelligent Systems, 10(1), 1459-1471. (SCI JCR一区 IF: 5.8)
[5] Wang Y., Guo J., Yang Y.*, Kang Y., Xia Y., Li Z., Duan Y. and Wang K. (2023): CWC-Transformer: A Visual Transformer Approach for Compressed Whole Slide Image Classification, Neural Computing and Applications, Accepted（SCI JCR一区中科院二区IF: 5.102）
[6] Zhang D., Duan Y., Guo J.*, Wang Y.*, Yang Y.*, Li Z., Wang K., Wu L., Yu M. (2022): Using multi-scale convolutional neural network based on multi-instance learning to predict the efficacy of neoadjuvant chemoradiotherapy for rectal cancer, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 10, 1-8. （SCI JCR一区 IF: 2.89 通讯作者）
[7] Kang, Y., Yuan, Y., Pu, B., Yang, Y., Zhao, L. and Guo, J. (2024). HICL: Hierarchical Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation. Expert Systems with Applications. Accepted (SCI JCR 一区 IF: 8.5)
会议论文：
[1] Wang R., Guo J., Wang J., He L. and Yang Y.* (2023): A Multi-Frame Rate Network with Attention Mechanism for Depression Severity Estimation, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)
[2] Jia Q., Guo J., Du, F., Yang, P., & Yang, Y. (2022). A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 2294-2301). IEEE. （EI, CCF推荐会议B类）
科研项目：
1) 2023.9-2025.8，向微表情抑郁症诊断的多尺度注意力集成模型研究（2023SE3043），云南省软件工程重点实验室开放基金青年项目，5万，主持人
2) 2018.10—2019.10，面向医疗领域的多源域迁移学习研究（2018Z088），威尼斯432888can登录主页第十届研究生科研创新项目重点项目，1万，主持人
3) 2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究（61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），参与
4) 2024.6-2027.5，数智化抑郁症诊疗关键技术研究与应用（202401BC070006），基础研究专项-重大项目，300万，参与
5) 2017.1-2020.12，针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究（61663046），国家自然科学基金地区项目，40万（直接经费），参与
6) 2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究（202101AV070003），云南省基础研究计划杰青项目，50万，参与
7) 2023.6-2026.5，集成智能驱动的癌症早期辅助诊断及进展期疗效预测研究（202201AS070131），云南省基础研究计划重点项目，50万，参与
课程信息：
《智慧医疗概论》，2024学年春季学期
《人工智能创新实践》，2024学年春季学期
《智能医学》，2024学年秋季学期
