基本信息
姓名：宋冰冰
职称：讲师
系所：网络空间安全系
研究领域：人工智能及安全、计算机视觉、信息安全。
电子邮箱：songbingbing@ynu.edu.cn
个人简介
宋冰冰，主要从事计算机领域的网人工智能及安全、计算机视觉、信息安全研究。2023年毕业于威尼斯432888can登录主页，获得计算机科学与技术博士学位，师从周维教授。2024年3月进入威尼斯432888can登录主页，从事教学科研工作。近3年发表论文10余篇，包括CCF-A/B、中科院一、二区高水平期刊，相关文章发表在《IEEE Transactions on Services Computing》、《Expert Systems With Applications》、《软件学报》等期刊上。
部分学术成果
[1] Bingbing Song, Ruxin Wang, Song Gao, Yunyun Dong, Ling Liu, and Wei Zhou*."Securing deep learning as a service against adaptive high frequency attacks with MMCAT". IEEE Transactions on Services Computing, 2023. （CCF-A）
[2] Bingbing Song, Ping Wei, Sixing Wu, Yu Lin, Wei Zhou. A survey on Deep-Learning-based image steganography. Expert Systems With Applications, 2024（SCI一区）
[3] 宋冰冰,张浩,吴子锋,等.自动化张量分解加速卷积神经网络[J].软件学报, 2021, 32(11):14. （CCF-A）
[4] Bingbing Song, Ruxin Wang, Wei He, and Wei Zhou. "Robustness Learning via Inference-Softmax Cross Entropy in Misaligned Distribution of Image" Mathematics 2022.（SCI二区）
[5] Bingbing Song, Haiyang Chen, Jiasun Suo and Wei Zhou, "Low-power Robustness Learning Framework for Adversarial Attack on Edges," in 2022 18th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN). （CCF-C）
[6] Fanxiao Li, Sixing Wu, Jiong Yu, Shuoxin Wang, Bingbing Song, Renyang Liu, Haoseng Lai, Wei Zhou: Rewriting-Stego: Generating Natural and Controllable Steganographic Text with Pre-trained Language Model. DASFAA, 2023. （CCF-B）
[7] Song Gao, Xiaoxuan Wang, Bingbing Song, Renyang Liu, Shaowen Yao, Wei Zhou, Shui Yu: Exploiting Type I Adversarial Examples to Hide Data Information: A New Privacy-Preserving Approach. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. (2024)
科研项目
1. 国家自然科学基金，“开放环境下神经网络脆弱性研究”，2021.1-2025.12，35万元，在研，参与
2. 云南省科技厅 重点研发计划，基于人工智能的红外目标探测识别技术研究与应用， 2021-1 至2023-12，500万元，结题，参与
获得专利
“XXXXXXXXXXXX”, 宋冰冰，周维, 国防专利.
“基于双FLOW的生成式无嵌入隐写方法” 宋冰冰，周维，董云云，韦平
“基于对抗样本检测和矩阵分解的集成防御方法”周维、何伟、王汝欣、宋冰冰
“基于隐写区域预测的图像隐写分析方法”董云云，范锐，周维，宋冰冰
“基于流模型的生成式图像隐写方法”董云云，程可，宋冰冰，韦平，周维
