董云云（讲师）
基本信息
姓名：董云云
职称：讲师
系所：网络空间安全系
研究领域：信息隐藏、多媒体安全、
人工智能、计算机视觉、大数据分析等
电子邮箱：dongyy929@163.com
办公室：威尼斯432888can登录主页1323室
更新日期：2024年7月
个人简介
董云云，云南保山人，2014年入职威尼斯432888can登录主页参加工作，CCF会员，中国图象图形学学会会员，教育部跨境网络空间安全工程研究中心核心成员，师从威尼斯432888can登录主页姚绍文教授、周维教授；主持教育部扶贫专项项目2项、教育部产学研协同育人项目1项、云南省科技厅基金（面上项目）1项、云南省教育厅科学研究基金项目1项（已结题）、参与云南省重点领域研发专项2项；发表学术论文多篇，申请发明专利十余项。
教育背景
l 2007.09-2011.07，威尼斯432888can登录主页，威尼斯432888can登录主页，网络工程，本科
l 2011.09-2014.07，威尼斯432888can登录主页，威尼斯432888can登录主页，系统分析与集成，学术硕士（研究方向：分布式索引，导师：姚绍文教授，博导）
l 2022.09-至今，威尼斯432888can登录主页，信息学院，计算机科学与技术，在职博士生（研究方向：多媒体安全，导师：周维教授，博导）
主要研究领域
1. 信息隐藏：将秘密信息隐藏到文本图像等多媒体中从而实现隐蔽通信，研究内容主要包括隐写术和隐写分析。
2. 多媒体安全：多媒体的安全性研究，主要包括信息隐藏、多媒体水印、取证、信息伪造检测等领域。
3. 人工智能：包括虚假新闻检测、大模型安全、多模态模型、对抗样本、模型越狱和防御等安全性研究。
主要科研项目
(1) 云南省科技厅，云南省基础研究专项（面上项目）， 202401AT070474，基于深度学习的高容量图像隐写研究与应用，2024-03至2027-02，10万元，主持；
(2) 云南省教育厅，科学研究基金项目, 2022J0008, 人工智能背景下信息安全与图像隐写应用研究, 2022-03 至 2023-02,2万元,主持；
(3) 跨境网络空间安全教育部工程研究中心, 2021-2022年开放课题, KJAQ202112012, 南亚东南亚人物图像隐写分析研究, 2022-01 至 2022-12,4万元,主持；
(4) 威尼斯432888can登录主页, 2021年度本科教育教学提升工程项目, 2021EI10, “新工科”背景下混合式教学模式研究— 以网络空间安全专业课程为例, 2021-06 至 2023-06, 2万元,主持；
(5) 教育部发展规划司, 教育部2017-2018年定点扶贫滇西专项课题, 无, 一带一路”倡议下滇西边境山区跨境电商扶贫问题研究及趋势分析, 2017-12 至 2018-12,3万元,主持；
(6)云南省科技厅, 云南省重大科技专项计划, 202202AD080002, 基于区块链的智能制造价值链网研究与应用示范, 2022-01 至 2024-12,2000万元,参与；
(7) 云南省科技厅, 云南省工业领域研发专项, 项目号未下达, 基于人工智能的红外目标探测识别技术研究与应用, 2021-01 至 2023-12,1000万元,参与。
部分代表性学术论文
(1) Yuling Zhu, Yunyun Dong*, Bingbing Song, Shaowen Yao.Hiding image into image with hybrid attention mechanism based on GANs[J]. IET Image Processing, 2024（已录用）.
(2) 董云云，朱玉玲，姚绍文*. 基于改进U-Net和混合注意力机制的高质量全尺寸图像隐写[J].信息网络安全，2024.6（已录用）。
(3) 牟新颖, 宋冰冰, 李钒效, 郑奕森，周维，董云云*. 针对可逆神经网络的可视化解释方法[J]. 网络与信息安全学报, 2023, 9(6): 154-165。
(4) Song Gao , Ruxin Wang , Xiaoxuan Wang, Shui Yu,Yunyun Dong, Shaowen Yao, Wei Zhou. Detecting adversarial examples on deep neural networks with mutual information neural estimation[J].IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023, 20(6): 5168-5181.
(5) Bingbing Song, Ruxin Wang, Song Gao, Yunyun Dong, Ling Liu, Wei Zhou. Securing deep learning as a service against adaptive high frequency attacks with MMCAT[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(5): 3723-3735.
(6) Huangxinyue Wu, Haoran Li, Jinhong Zhang, Wei Zhou, Lei Guo, Yunyun Dong*. Multi-scale Features Destructive Universal Adversarial Perturbations[C]//International Conference on Information and Communications Security. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 418-434.
(7) Weiwei Zeng, Song Gao, Wei Zhou, Yunyun Dong, Ruxin Wang. Improving the Adversarial Robustness of Object Detection with Contrastive Learning[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 29-40.
(8) Fanxiao Li, Renyang Liu, Zhenli He, Song Gao, Yunyun Dong, Wei Zhou. RIA: A Reversible Network-based Imperceptible Adversarial Attack[C]//2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE, 2022: 996-1001.
(9) Ya Zhang, Xin Jin, Qian Jiang, Yunyun Dong, Nan Wu, Shaowen Yao,Wei Zhou. Deepfake Detection Using Multiple Feature Fusion[C]//IFIP International Conference on Digital Forensics. Cham: Springer International Publishing, 2022: 123-139.
(10) Shenghong He, Chao Yi, Zongheng, Yunyun Dong*. Flow-Pronged Defense against Adversarial Examples[C]//2021 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture (AIAM). IEEE, 2021: 256-260.
其它教改论文
(1) 董云云，姚绍文. 互联网经济变革背景下高校人才培养的思考, 教育与学习[J], 2022, 4(4): 17-18 。
(2) Yunyun Dong, Xinyue Wuhuang.Research on the Hybrid Teaching Method of Software College under the Background of "New Engineering",Adult and Higher Education (2023),Clausius Scientific Press, Canada. ISSN 2523-5826 Vol. 5 Num. 18.
部分代表性发明专利
[1]基于隐写区域预测的图像隐写分析方法,发明专利，2024-06-11,CN116664599B，状态：已授权；（第一发明人）
[2]基于文本改写模型的隐写文本生成方法,发明专利，2024-01-30,CN116468005B，状态：已授权；（第一发明人）
[3]基于深度可逆网络的图像隐藏方法，发明专利，CN117994118A，2024-01-30，状态：实质审查阶段；（第一发明人）
[4]基于混合注意力机制和生成对抗网络的图像隐写方法，发明专利，CN117596345A，2024-02-23,状态：实质审查阶段；（第一发明人）
[5] 基于条件扩散模型的单一图像超分辨率方法,发明专利，CN117173018A，2023-12-05,状态：实质审查阶段；（第一发明人）
[6] 基于Adam的迭代快速梯度下降对抗攻击方法,发明专利，2022-01-06,CN114359672B，状态：已授权。（第一发明人）
